国内首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台长沙上线,能识别近百种皮肤病
长沙晚报掌上长沙4月27日讯(记者 唐江澎 通讯员 尹恒 魏惊宇)今日,中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台在长沙正式上线。目前,该系统对近百种常见皮肤病的平均识别准确率超过85%,最高达99%,可识别病种数和准确率均居行业之首。临床医生只需要拿出手机对着患者的皮肤拍张照,2秒钟后,就能得到辅助诊疗。对于基层、偏远地区以及缺乏临床经验的临床医生来说,该平台是个非常给力的小帮手。

人机大战,智能诊断平台不逊于临床医生
2017年5月,中南大学湘雅二医院、丁香园和睿琪软件联合发布了中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统,“识图辨病” 第一次进入公众视野。作为阶段性研发成果,第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。一年时间,在经历了多番测试、审核、训练、学习之后,系统迎来新的重大突破:对 85 种皮肤病识别准确率达 86%,其中 34 种常见病大于 95%,可识别病种数和准确率居行业之首。

在测试阶段,系统在全国征集了上千名医务工作者,进行“人机大战”,结果显示,在“识图辨病”的特定环境下,针对常见皮肤病的诊断能力不逊于临床医生。
“不过,人工智能不会也不能替代医生。”湘雅名医、中南大学湘雅二医院皮肤科主任陆前进教授表示,依靠人工智能可提高简单疾病诊断、治疗效率,但对于复杂疾病要实现人工智能还有很长的路要走。
系统免费向临床医生开放,帮助提高基层医生诊断水平
“这不仅仅是一个辅助诊断工具,而且是一个集继续教育、辅助诊断、患者管理于一体的综合平台。”据陆前进介绍,皮肤病的种类多达3000余种,部分皮肤病的皮肤损害又非常相似,极易混淆,给皮肤科医生的临床工作带来很大的挑战,特别在基层医院、偏远地区皮肤病的临床诊疗现状亟待改进和提高。
为此,系统上线后将免费向医生开放,只要有医师资格证并经系统认证后,即可使用该系统。在提供诊断参考的同时,系统还配备了皮肤疾病的电子百科全书,供医生进行自助学习。远期,该系统还将对患者开放,并提供智能导诊。
为帮助基层、偏远地区以及缺乏临床经验的临床医生提高皮肤病诊断能力、降低误诊率,人工智能医疗精准扶贫项目也同时启动,平江县第一人民医院等10家基层医院成为首批受益医院。
【相关链接】
人工智能医疗精准扶贫项目首批获益的10家基层医院
彭阳县人民医院
平江县第一人民医院
平江县中医院
安化县人民医院
炎陵县人民医院
慈利县中医院
桂东县人民医院
江华瑶族自治县人民医院
汝城县皮防所
新田县人民医院
>>我要举报
