长沙晚报掌上长沙7月21日讯（全媒体记者 杨蔚然 通讯员 项玉霞）记者今日从中南大学湘雅三医院获悉，该院临床试验研究中心教授阳国平团队，近日在《生物信息学简介》（Briefings in Bioinformatics）上发表关于药品不良反应智能监测重要研究成果。阳国平和中南大学教授曹东升为论文共同通讯作者，中南大学博士研究生冯泽英、武学鸿为论文共同第一作者，中南大学湘雅三医院为第一及通讯作者单位。

　　药品不良反应（ADR）是用药安全的严重威胁，已成为全球公共卫生问题。及时监测和发现患者住院期间发生的药品不良反应，对于弥补药品上市前研究的局限性、降低药品不良反应重复发生，具有重要意义。

　　得益于人工智能技术的发展，基于自然语言处理（NLP）技术可实现对医疗文本中药品不良反应事件的智能识别，然而汉语的自然语言处理研究起步较晚，缺乏开放的相关语料及训练资源，从中文电子病历文本中识别药品不良反应事件相当具有挑战性。

　　针对上述问题，阳国平教授团队组织进行了大量的临床语料标注，并基于深度学习和知识图谱技术，构建了药品不良反应事件智能识别系统。该系统经外部验证具有稳健的识别效果，为药物安全性研究和自动化药品不良事件监测，提供了强大工具。

　　本研究中，创新性引入药物知识图谱技术，用于推理补全药品不良反应事件中缺失的药品描述、筛选识别新的药品不良反应，相关技术方案已经获得国家专利授权（专利号：ZL 2022 1 0102746.8）。同时，研究团队依托该系统核心技术，研发了药品不良反应智能监测及评价系统（AIMES），目前AIMES系统已部署临床试用。

　　据介绍，阳国平教授团队近年来依托个体化诊疗技术国家工程研究中心、药物临床评价技术国家地方联合工程实验室、芙蓉实验室等平台，通过多学科交叉合作，相继开发了全球首个“基因脸谱”系统、国内首个临床药理建模与统计云平台、药品不良反应智能监测及评价系统、临床研究电子记录及信息交互系统等。