机器人给人拍照，AI医生识图看病

　　长沙晚报全媒体记者 徐运源

　　无需抽血验尿拍CT，给身体拍几张照片，就能发现疾病？近日，一台名为“超算小胖哥”的机器人吸引了外界关注，其将医用红外热成像技术和国家超级计算长沙中心算力结合，经过前者采集人体数据，然后上传比对，再将检测结果传回或者发送至检测者的手机上，正常4G通信条件下全程只需5分钟。

　　近日，记者与超算小胖哥来了一次亲密接触，并采访了国家超级计算长沙中心和中南大学湘雅三医院专家。专家表示，该机器人对于慢性疼痛等浅表性疾病来说是个不错的筛查工具，用于基层有望减轻老百姓的看病负担。

　　给身体四面照相，几分钟拿到检测结果

　　得知超算小胖哥已在长沙投入试用，记者来到现场体验了一番。在医生帮助下录入个人信息后，记者进入一旁封闭的空间，只见超算小胖哥由踏板、机身和液晶显示屏等组成，医用红外热成像设备位于机身上方，从外表看，它与普通机器人并没有多大差别。

　　脱掉衣服后，按照之前医生的示范，记者站在踏板上完成前后左右四向的人体拍照即可。可以看到，在液晶显示屏上，人体相片上不同的部位呈现不同的颜色。数据采集完毕，医生通过电脑点击“上传”，国家超级计算长沙中心通过存储的大量患者数据和健康人体数据进行比对，再将结果传回。几分钟后，记者便拿到了纸质检测报告，包括循环系统、呼吸系统、泌尿生殖系统、运动系统等的健康指数，每部分均有评估提示。总结部分则提醒存在的健康隐患和疾病风险。

　　超算小胖哥由湖南智超医疗科技有限公司和湖南医联体大数据科技有限公司联合研发。智超医疗CTO慎鸽飞介绍，医用红外热成像大型设备在三甲医院早有应用，超算小胖哥的创新之处在小型化和低成本化，采集人体数据后，通过建立在国家超级计算长沙中心的大数据超级医生大脑就能自动对比识别，相当于云端有一名AI医生。

　　“医用红外热成像技术是一种功能影像学技术，对人体无任何辐射及伤害。”他告诉记者，超算小胖哥是互联网+医疗的新尝试，使用方便快捷，可实现对疾病的早期预警。

　　可有效筛查浅表性疾病，有望减轻老百姓看病负担

　　“医用红外热成像技术实际上来源于军事的红外热成像，原理是捕捉有发热源的地方。人体不同的部位有不同的温度，如果生病，不同的疾病也会表现出不同的温度，经过拍照和计算机处理后会呈现不同的颜色，结合患者的临床症状从而判断相应部位有没有问题。”中南大学湘雅三医院疼痛科主任黄东教授告诉记者，目前，医用红外热成像大型设备主要在该院疼痛科使用，每天检查的病例有一二十人，筛查准确率在90%以上。

　　在黄东看来，医用红外热成像设备对浅表性疾病的检测筛查效果会更好也更准确，尤其对慢性疼痛来说是个不错的筛查工具，如果疾病位置太深，捕捉能力就差了。“从理论上讲，医用红外热成像技术主要探测当时人体局部组织的血液循环状态。”

　　黄东介绍，疼痛科80%的病人都是颈肩腰腿疼，尤其是基层的老百姓每天日晒雨淋，受寒受冷，这些病症更为常见。因此，该设备比较适用于基层，可减轻老百姓的负担。“比如有病人腰通、脖子痛、手痛，可以先给他们做一个红外热成像，如果显示是红色高温区，则属于浅层的痛，在基层医院做一些局部的康复治疗即可；如果显示是低温区，则属于深层的痛，有可能是椎间盘突出，可让这部分患者去大医院做核磁共振或者CT，进一步筛查。这样的话，老百姓就可以少花很多钱。”

　　人工智能应用于医疗，提升诊疗效率和精度

　　该款机器人由国家超级计算长沙中心提供算力支持，无疑是一大亮点。国家超级计算长沙中心副主任彭绍亮介绍，在人工智能医疗领域，该中心不仅为湖南智超医疗等企业用户，还为国家卫健委、多家三甲医院等部门单位提供数据存储和挖掘服务。围绕人工智能和大数据等新兴领域，国家超级计算长沙中心建有“天河·天马”高性能集群系统，系统计算峰值能力超10PFlops，进一步提升了医疗大数据的分析效率，促进了超算、人工智能和大数据的深入融合，从“诊前”“诊中”“诊后”三个阶段全方位提升诊疗的效率和精度。

　　“在某些单病种上，把诊疗的准确率提升了20%以上，速度提高了10倍甚至百倍。”彭绍亮说，由国家超级计算长沙中心和智超医疗等联合研发的“大超人”系统将人工智能技术应用于医疗行业，结合大数据、超级计算和人工智能三大关键技术，白天辅助医生看病，晚上把最新的病例和手册等数据传回超算中心进行机器学习，在学习中诊断，在诊断中学习，有效解决了“医疗大数据、算力和算法”三大关键挑战问题。

　　“目前，超算小胖哥受通信网络影响，报告偶尔也会打不出来，5G时代来临，万物互联，人机互联，对人工智能医疗领域来说是一大利好。”在湖南医联体大数据科技有限公司创始人林轩民的设想中，未来超算小胖哥家庭也可以用，就像买个冰箱、电视机一样实现家电化，那时每天进出门，设备都会主动捕捉你的信息，一旦发现有疾病隐患就会自动语音提醒。“未来医疗设备将是共享式的，依靠远程诊断，普通疾病在家就能解决。”他说。