国际青年“菁英荟”论坛在长举办,专家学者分享计算领域技术创新和前沿研究

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多模态预训练后的神经网络能“理解”古诗句的意境。长沙晚报全媒体记者 徐运源 摄

  长沙晚报9月17日讯(全媒体记者 徐运源)数字孪生技术如何赋能物联网?类脑计算芯片研究还存在哪些挑战?17日,2021世界计算大会国际青年“菁英荟”论坛在中南大学举行,计算领域优秀青年学者齐聚,以“算法·算力·算据”为主题,站在国际视野,分享技术创新和前沿研究。

  中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在主题演讲中认为,很多系统软件设计都是基于传统硬件,加上新型存储器件的出现,现在正是从头开发先进的系统软件的时候。“外国年轻人能做到的,中国年轻人也能做到,关键是现在就开始做,涌现一批没事就写个操作系统的年轻人。”他总结说。

  “数字孪生是极具潜力的战略性技术,目前大部分研究工作集中在智能制造领域。”欧洲科学院院士张彦介绍,物联网面临海量连接、可信安全交互、超低延迟约束、资源消耗大等新挑战,数字孪生赋能物联网具有数字-物理双向交互、突破时空和资源限制、自我更新与持续演进等六大优势。他深入剖析了数字孪生赋能物联网的发展趋势和应用,诸如在边缘网络、无人机巡航、6G、车联网等典型场景时所面临的挑战和解决方案。

  中国科学技术大学信息与智能学部常务副部长、计算机科学与技术学院执行院长李向阳认为,工业互联网作为下一代工业基础设施,将重塑整个工业生产制造体系,形成设备上网、企业上云、远程管控的新型智能制造体系。他提出工业互联网迫切需要新“四化”,即设备、人、环境、生产过程等的体系化、融合化、标准化和平台化。

  中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长文继荣在“超大规模多模态预训练改变了什么”主题演讲中,探索了AI在多模态环境中学习语言的可能性。其团队利用互联网产生的上亿对图文研发的通用多模态预训练模型,正在联手相关企业打造“AI心情电台”,通过一张照片可以找到对应的歌曲。多模态预训练后的神经网络甚至能“理解”古诗句的意境,通过一句话就能自动画出一幅画甚或是生成连环画。这一幕幕奇妙场景引发青年学子浓厚兴趣。

  北京大学信息科学技术学院副院长兼微纳电子学系主任蔡一茂、华南理工大学计算机科学与工程学院副院长陈伟能、上海交通大学计算机科学与工程系教授吴帆、阿里巴巴达摩院医学人工智能负责人吕乐等分别作主题演讲。

  本次论坛由湖南省人民政府、工业和信息化部主办,湖南省工业和信息化厅、长沙市人民政府、中国电子信息产业发展研究院共同承办,中南大学协办。


【作者:全媒体记者 徐运源】 【编辑:易隽】
关键词:计算机大会
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